Connecter votre client IA (MCP)

Briefboard embarque un serveur MCP — un point d'accès standard Model Context Protocol qui permet à des outils comme Claude Code, Cursor ou OpenAI Codex de travailler directement depuis les données de votre projet. Plus besoin de copier-coller des tâches dans un prompt : l'agent lit et écrit les mêmes milestones, tâches et specs que votre équipe.

Activer Briefboard Dispatch

Le MCP et les autres fonctionnalités techniques sont derrière Briefboard Dispatch. Ouvrez les paramètres du projet, rendez-vous dans l'onglet Dispatch et activez-le pour le projet afin de débloquer :

• La connexion au serveur MCP
• Les Specs et leur historique de versions
• Les modèles de Prompts IA
• Les propriétés personnalisées et les clients OAuth

Une fois Dispatch actif, chaque membre a l'accès par défaut — la liste des membres dans le même onglet permet de le retirer au cas par cas.

Le point d'accès

Le serveur est exposé en HTTP streaming à /mcp/briefboard et protégé par OAuth avec enregistrement dynamique des clients. Rien à configurer côté serveur : pointez votre client vers l'URL, approuvez l'écran d'autorisation qui s'ouvre dans votre navigateur, et la connexion est enregistrée.

En développement local, connectez-vous en http:// plutôt qu'en https://. Certains clients MCP utilisent le magasin de certificats de Node et rejetteraient un certificat auto-signé.

Claude Code

claude mcp add --transport http briefboard https://app.briefboard.io/mcp/briefboard

Au premier appel du serveur, Claude Code ouvre l'écran d'autorisation OAuth. Approuvez-le et c'est terminé.

Cursor

Ajoutez le serveur dans .cursor/mcp.json à la racine de votre dépôt (ou ~/.cursor/mcp.json pour le partager entre projets) :

{
  "mcpServers": {
    "briefboard": {
      "url": "https://app.briefboard.io/mcp/briefboard"
    }
  }
}

Cursor détecte que le serveur demande une authentification : ouvrez Settings → MCP et complétez l'invite de connexion à côté du serveur.

OpenAI Codex

Déclarez le serveur dans ~/.codex/config.toml :

[mcp_servers.briefboard]
url = "https://app.briefboard.io/mcp/briefboard"

Puis lancez le flow OAuth une fois :

codex mcp login briefboard

Autres clients

Tout client qui parle HTTP streaming peut se connecter avec la seule URL — les clients OAuth sont enregistrés dynamiquement, il n'y a donc aucun identifiant à configurer à la main. Une configuration JSON typique ressemble à :

{
  "mcpServers": {
    "briefboard": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.briefboard.io/mcp/briefboard"
    }
  }
}

Si votre client ne supporte que les serveurs stdio, faites le pont avec mcp-remote :

{
  "mcpServers": {
    "briefboard": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.briefboard.io/mcp/briefboard"]
    }
  }
}

Une fois autorisé, tous les outils Briefboard deviennent disponibles automatiquement pour l'agent.

Un workflow typique

La boucle est simple :

1. Demandez à l'agent de récupérer la prochaine tâche qui lui est assignée.
2. Faites-lui tirer le prompt de la tâche — pré-rempli avec le contexte du milestone et du projet.
3. Laissez-le implémenter, en vérifiant son travail face aux critères d'acceptation.
4. Demandez-lui de journaliser l'avancement dans le canal technique et de marquer la tâche terminée.

Comme chaque étape lit et écrit des données Briefboard en direct, votre tableau reste exact sans mise à jour manuelle.

Garder l'humain dans la boucle

L'agent peut déplacer des tâches et laisser des commentaires, mais les décisions importantes — quoi construire, quand c'est vraiment terminé, quand merger — restent les vôtres. Briefboard garde la vision partagée honnête pendant que l'agent fait le gros du travail.

Consultez ensuite le guide des outils MCP pour tout ce que l'agent peut faire.